BIDL用户指南

目录

• 概述
  • 主要功能
  • 软件架构
  • 适用产品
  • 基本概念
  • 使用限制
• 安装软件
  • 获取软件
  • 环境配置
  • 验证
  • 目录说明
• 快速入门
  • 选择配置文件
  • 准备数据集
  • 模型训练
  • 模型推理（GPU）
  • 模型推理（灵汐芯片）
• 原理说明
  • ANN+SNN异构融合网络结构
  • 空时异构融合网络的代码表达形式
  • BIDL支持的网络结构
  • 异构融合网络的BPTT训练
  • BIDL神经元模型支持描述
• 操作说明
  • 训练部分
  • 部署部分
• API接口及数据集定义
  • 神经元模型
• 数据集介绍
  • 支持的数据集
• BIDL案例
  • 分类案例
  • 类脑跟踪（连续吸引子）案例
  • DVS高速目标检测案例
  • 位置识别案例
  • 弱小目标识别
  • 频率/时间/群编码支持案例
  • 内循环支持案例
  • 使用网络汇总
• 神经元仿真工具
  • 使用限制
  • 安装目录
  • 操作说明
  • 典型案例
• 展示案例执行脚本汇总
  • 模型训练（需执行于GPU设备）
  • 模型推理（需执行于GPU设备）
  • 模型推理（需执行于灵汐类脑计算设备）
  • 单机多卡模型推理
  • 模型多batch推理（需执行于灵汐类脑计算设备）
  • 位置识别（如进行APU推理，则需执行于灵汐类脑计算设备）
  • 弱小目标识别（需执行于灵汐类脑计算设备）
  • ST-YOLO人车目标检测（需执行于灵汐类脑计算设备）
  • DVS高速转盘目标检测（需执行于灵汐类脑计算设备）
  • 神经元仿真
• BIDL专业版本介绍
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